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信息管理与信息系统优化策略

2019-05-06 11:35 来源:信息管理论文 人参与在线咨询

摘要:对于企业而言,信息管理工作有助于企业提高资源利用率。在当下的大数据时代,促进企业优化自身的信息系统具有重要作用。因此,笔者首先阐述了大数据时代下实现信息管理工作的重要性。其次针对当下信息管理系统发展情况,分析目前面临的机遇和挑战。较后从多个方面进行分析,讲述了大数据时代下不断实现信息管理的策略。

关键词:大数据时代;信息管理;信息系统优化

0引言

随着大数据的不断进步,信息管理的安全隐患也逐渐显现,特别在网络中常出现信息泄露、被盗的情况,从而影响了整体系统的应用效率。信息系统的整体安全性对整个领域的发展都有一定的影响作用,研究信息系统进一步优化的策略,提升整体信息的可靠度和安全性具有深远意义[1]。

1大数据的概念和特征

目前,我国已基本进入互联网时代,而大数据则是信息时代不可或缺的时代产物。大数据可通过先进的信息分析技术运用于工程和科学等领域中。大数据技术能有效挖掘不同种类的数据,并从中分析出有价值的信息。大数据科学主要在网络的发展中不断发现数据的规律,并研究大数据网络和自然活动之间的联系。而大数据工程主要是通过使用大数据,对整体工程进行有效的规划建设和运营管理。大数据在当下逐渐成为人们研究的热点话题,它主要具备以下特征。第一,数据量较大。目前,大数据具有较多的数据量,已不再局限于TB,不断升级到ZB。当下大数据时代具有海量信息。第二,大数据包含了较多的类型,数据信息不再是由数字简单组成,逐渐囊括了图片、视频、位置等多种结构化信息。第三,大数据具有较低的价值密度,大数据呈现出的商业价值很高。第四,大数据一般是实时的高速数据,需要极快的处理速度,并做出有效的数据分析[2]。

2大数据时代下存在的信息安全问题及其原因

2.1大数据时代下的信息安全问题

2.1.1个人信息泄露

在大数据时代下,电子移动设备开始普及,人们在使用电子设备查询、传播有关信息的过程中,经常出现个人信息泄露的现象。由于某些电子软件存在设计漏洞,不法分子使用木马非法侵入个人设备,获取个人信息。

2.1.2信息储存问题

大数据是可用的资源,企业需要使用计算机来处理有关数据。很多单位都有相应的信息系统,用以分析和记录数据。在计算机技术不断成熟的今天,许多不法分子利用系统的漏洞获取有价值的信息,信息管理的安全隐患无处不在。

2.1.3信息系统成为网络攻击的主要目标

随着互联网不断平民化,巨大的用户群体将会产生海量的数据,这些数据具有十分重要作用,因此也将会成为网络攻击的主要目标。比如某个支付软件受到网络攻击时,不法分子会跟踪监控用户的付款过程,并通过漏洞进入信息管理系统,调取有用信息,盗取用户资金,给用户财产造成损失。

2.2产生问题的原因

2.2.1群众的误区

计算机给人们的生活带来了便利,特别是在大数据技术不断普及过程中,解决了许多传统处理系统无法处理的问题。人们在网购时,有大数据的支持,可在网购过程中保留搜索浏览记录,还能通过大数据挖掘技术,分析用户的喜好并推荐相关商品。人们在社交平台可分享个人生活。但是,这些信息的暴露给了不法分子犯罪机会。群众在公共网络上未能有效保护个人信息,导致信息泄露。

2.2.2信息系统的缺陷

信息系统的安全问题已逐渐成为各个行业的研究难题。信息系统结合了互联网技术和计算机技术,给人们的生活带来了巨大便利的同时,也存在越来越多的安全缺陷。对于企业而言,信息系统的漏洞很有可能造成商业信息的窃取,给企业带来巨大的损失[3]。

3大数据时代信息系统优化的策略

3.1合理使用大数据技术

信息技术给企业的日常运营工作带来了巨大的改变。信息管理工作不仅是一个工具更是一份不可多得的资产,促进信息管理系统的优化必须有相应的数据作为背景。有效运用大数据技术可促进企业信息管理水平的提高。将大数据技术运用在企业的信息管理工作中,便于企业收集有用信息,并通过控制体系进一步分析和整合有用数据。另外,工作人员可通过大数据技术将信息分为多个方向进行统计,并将管理的信息分成不同的方向进行集成。通过使用大数据技术进一步实现区块链之间的信任机制,同时将不同的区块使用密码学的相关方法进行互相关联,使其可与数据模块共同形成一条主链。

3.2注重防范危机

在信息管理系统的优化中,需要人才作为技术支撑。企业在进行较终决策的过程中,需要注重对数据的控制。因此,在优化信息管理系统的过程中,需要具备一定的危机意识。部分公司为了防止信息泄露,使用大数据技术统计当下庞大的数据,将后台中的有用信息都运用在安全服务中。工作人员可使用大数据技术来处理海量信息数据,提供详细的数据信息,进而提升企业信息管理的质量水平。

3.3简化管理问题

对于企业而言,信息的管理过程会涉及到十分庞大的数据,且不同的数据信息包含了多元化的特点。因此,企业在优化信息管理系统时,需要考虑信息的复杂程度。在企业日常运营中,需要针对这些现状设置相应的管理部门,从而简化数据的管理环节。为了凸显大数据的作用,可在公司管理的问题上实现智能化。首先通过大数据对公司内部的信息进行有效挖掘,主要寻找并归纳信息数据的使用价值。进一步固定公司内部主要产生信息的区域,并详细分析该区域中的数据,准确了解用户的使用意识和对公司整体诚信程度,根据调查结果有的放矢的改变自身策略,并将具有价值的信息保存在后台系统中。

3.4开发人力资源

企业在优化信息管理系统过程中,涉及到的数据十分庞大,使得数据在后续分析和整合的过程中易出现错误,甚至导致重要数据无法储存。在信息系统的优化过程中,无法有效运用大数据,主要原因是缺少具备分析能力和数据管理能力的综合性人才。因此,在大数据时代,企业需要利用大数据技术挖掘专业型人才。

4结语

在大数据时代,企业需要对信息管理系统进行有效优化。当下,信息管理的优化过程面临了较多挑战。因此,笔者提出了相应的解决办法和应对措施。主要包含在日常经营工作中,注重对大数据的使用;注重防范网络危机;注重责任归属,简化管理流程以及挖掘人力资源,开发综合性人才,在一定程度上实现信息管理系统的优化。

参考文献

[1]许向东.关于人工智能时代新闻伦理与法规的思考[J].人民论坛•学术前沿,2018(24):60-66.

[2]张晶晶.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].时代金融,2018(36):113,117.

[3]王磊.数据信息化低成本管理应用研究——利用电子表格软件解决考勤数据电子化事例[J].首都博物馆论丛,2018(10):373-383.

作者:孙嘉彬 单位:山东科技大学

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